英伟达GTC发布AI基础设施

三星电机：将于2026年起向英伟达供应ABF基板。

安靠新增13亿美元的英伟达协议，安靠与英伟达的多年协议总额达30亿美元。（彭博）

英伟达美股盘前涨幅扩大至逾2%。

英伟达涨幅扩大至2.2%，英伟达在GTC柏林期间密集推出AI工厂基础设施、供应链扩产、企业级AI智能体、自动驾驶、机器人、医疗科研及工业仿真等一系列举措，正从芯片与算力供应商向覆盖底层硬件、软件平台、产业生态及终端应用的全栈AI基础设施提供商延伸。

英飞凌与英伟达就数据中心电源转换展开合作。（彭博）

英伟达公司首席执行官黄仁勋敦促欧洲更快采用人工智能，在部分投资者对投入该技术基础设施的资金日益怀疑之际发出看多信号。欧洲要想从AI中受益，并真正建立起AI生态和AI经济，就需要所有终端市场、终端行业都采用AI，黄仁勋周三在柏林公司GTC大会上表示。他点名了汽车、金融服务和医疗保健行业。所有这些不同行业都必须成为AI公司。

谷歌云计划将基于英伟达Vera Rubin的基础设施扩展至多站点部署、最多96万颗Rubin GPU。伦敦人工智能公司Ineffable Intelligence已率先接入A5X实例，用于大规模强化学习及持续学习系统研发。该公司由AlphaGo创作者David Silver创立。

英伟达宣布与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所合作推出开放模型RFD4-Proteina。该模型结合可编程蛋白质设计与搜索能力，可根据分子输入、设计约束和评分目标生成并优化蛋白质设计方案，应用于药物研发、疾病检测及工业酶开发。在癌症治疗领域，英伟达与西门子医疗旗下癌症治疗业务合作，探索将智能体AI、患者个体化仿真及实时计算用于自适应放射治疗，帮助医生制定和调整个性化治疗方案。（界面）

英伟达宣布与揖斐电（IBIDEN）、三星电机及欣兴电子（Unimicron）等供应链伙伴扩大基板产能，计划未来三年将相关产品基板产能提升至目前的2.5倍。其中，揖斐电日本大野工厂扩产后，目标产能达到当前水平的3倍，新增产能预计自2028年第一季度开始爬坡；欣兴电子台湾KF基板扩产预计于2027年第二季度开始贡献产能，并于2028年年中达到满产。

英伟达宣布扩展开源智能体工具包NVIDIA Agent Toolkit，新增Agent Knowledge Foundation知识基础架构，帮助企业将内部数据转化为智能体可用的业务知识，支持信息检索、业务分析、结果预测和决策优化，同时无需迁移数据、重建现有工作流或调整治理机制。

英伟达推出Confidential Bare Metal机密裸金属部署方案，允许前沿AI模型开发商在第三方云服务商、新型云服务商及企业基础设施的专用裸金属服务器上运行敏感工作负载，同时保护模型和数据。新方案通过硬件级隔离、加密证明及访问控制，保护模型和数据在内存及执行过程中的安全，并允许开发商自主管理软件栈。

英伟达推出Confidential Bare Metal部署方案，使前沿模型开发商能够在第三方专用基础设施上运行敏感工作负载，同时保留对模型和数据的控制权。该方案通过硬件级隔离、加密验证及访问限制，保护模型和数据在运行过程中的安全。英伟达机密计算支持范围进一步扩展至Grace Blackwell NVL72、HGX Rubin NVL8及DGX Rubin NVL8系统，并将集成至DSX OS。谷歌云将为搭载英伟达GB300 NVL72系统的A4X Max实例提供该方案支持，Cohere计划将其集成至Cohere Model Vault。

英伟达宣布，Bolt、Lucid、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃汽车、大众商用车及自动货运企业Einride等正基于英伟达Hyperion计算平台推进自动驾驶项目，覆盖L3、L4级自动驾驶及未来Robotaxi车队。沃尔沃汽车将采用Hyperion平台及Alpamayo自动驾驶软件栈，奔驰则将其用于开发L3和L4级自动驾驶能力。

英伟达宣布与Amkor、IBIDEN、京元电子、三星电机、矽品精密工业（SPIL）及欣兴电子等供应链伙伴合作，扩大基板、先进封装、芯片测试和光引擎产能，以满足AI基础设施需求增长。英伟达计划未来三年将相关产品的基板产能提升至目前的2.5倍。先进封装方面，Amkor计划到2028年底将中介层晶圆产能提升300%以上。芯片测试方面，英伟达预计2027年总测试产能将较2026年翻倍，并向京元电子提供11亿美元产能预留预付款，支持其在美国建设新的测试设施，目标于2027年4月开始大规模量产。

英伟达宣布扩展Isaac开放机器人开发平台，新增人形机器人参考平台、数据集、运行时框架及机器人学习工具，旨在打通数据生成、模型训练、仿真验证到实际部署的流程，加快通用机器人研发。英伟达还推出开源运行时框架Isaac OS，正式发布机器人学习框架Isaac Lab 3.0，并开放包含2000多种仿真就绪机器人及工厂资产的SimReady Central Library。此外，公司发布三套基于DGX Station的开源参考工作流，支持机器人强化学习、灵巧操作训练及利用ChatGPT Astra进行Cosmos世界模型后训练和合成数据生成。通用机器人正以惊人的速度进步——机器人的ChatGPT时刻

在北京时间10月21日的英伟达GTC柏林演讲中，英伟达CEO黄仁勋发布了DSX POD AI工厂参考设计，该产品在模块化集装箱内建造，交付前已完成集成与验证，将于2027年初在全球交付。黄仁勋称，相比传统的数据中心部署，DSX POD从开始部署到产生token（词元）的时间可从6个月缩至最少14天，这是供应链的一次转型。(第一财经)

英伟达宣布扩充开放模型产品组合，涵盖视觉与语言、信息检索、结构化商业数据、生物医药、机器人及量子计算等领域，帮助欧洲企业和研究人员利用本地数据开发定制化应用，并在自主控制的基础设施上部署。新产品包括Nemotron 3.5系列语言与视觉模型、用于结构化商业数据分析的Kumo模型、用于机器人训练与仿真的Cosmos世界模型、面向自动驾驶的Alpamayo 2 Edge，以及用于蛋白质设计的BioNeMo RFD4-Proteina和用于量子计算的Ising模型。（界面）